目录
简介优势一、虚拟环境，方便配置版本二、版本清晰可见三、快速打开虚拟环境下的jupyter
简介
Anaconda是一个流行的开源Python和R编程语言的发行版，用于科学计算、数据科学和机器学习任务。它包含许多常用于这些领域的包和库，如NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn和TensorFlow等。Anaconda还提供了一个名为conda的包管理器，使得安装、管理和更新其他包和依赖项变得简单。由于其易用性和全面的工具和库集合，Anaconda被数据科学家、研究人员和开发人员广泛使用。此外，Anaconda还提供了一系列用于管理环境的功能，使用户可以在不同的项目中使用不同的依赖项集合而不会发生冲突。
优势
一、虚拟环境，方便配置版本
可以自己创建虚拟环境，且每一个环境可以配置不同的库，适用于不同的开发需求
Anaconda还提供了界面命令，不一定需要在prompt中对环境进行操作，方便了。
通过界面可以直接打开prompt中的虚拟环境
二、版本清晰可见
三、快速打开虚拟环境下的jupyter
打开虚拟环境之后，输入jupyter lab